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统计数据 / lectrue notice
  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 205
    2 物理与微电子科学学院 194
    3 岳麓书院 182
    4 化学化工学院 177
    5 材料科学与工程学院 88
    6 数学与计量经济学院 88
    7 土木工程学院 74
    8 信息科学与工程学院 68
    9 教务处 47
    10 建筑学院 40
  • 排序 学院 发文量
    11 生物学院 40
    12 经济与贸易学院 38
    13 电气与信息工程学院 36
    14 工商管理学院 28
    15 法学院 15
    16 外国语学院 15
    17 资讯传播与影视艺术学院 9
    18 研究生院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 马克思主义学院 5
    21 中国语言文学学院 4
机械院:Agent-based modelling, machine learning, and optimisation: industry and service-related applications
学术地点 工程大楼会议室440 主讲人 Raymond Chiong(澳大利亚纽卡斯尔大学)
讲座时间 2019年11月6日上午10:00

报告题目:Agent-based modelling, machine learning, and optimisation: industry and service-related applications

时间:2019年11月6日上午10:00

地点:工程大楼会议室440

报告人:Raymond Chiong(澳大利亚纽卡斯尔大学)

报告人概况:Raymond Chiong graduated with a PhD degree from the University of Melbourne. He teach in the University of Newcastle, Australia. His research areas include agent-based modelling, machine learning, and optimisation.

Raymond Chiong is the Editor-in-Chief of the Journal of Systems and Information Technology, an Editor for the journal Engineering Applications of Artificial Intelligence, and an Associate Editor for the IEEE Computational Intelligence Magazine. He was the Editor-in-Chief of the Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management from 2011-2014. He has also served in a Guest Editor role for a number of reputable international journals, such as the International Journal of Production Economics and European Journal of Operational Research. He was one of the Founding co-chairs of the IEEE Symposium on Computational Intelligence in Production and Logistics Systems. He is a senior member of the IEEE.

To date, Raymond Chiong has published more than 150 papers. His publications have been cited more than 2000 times and his h-index and index 10 of 谷歌 Scholar are 23 and 50, respectively.

报告内容:in this talk, I will discuss about my main research areas on the use of agent-based modelling, machine learning, and optimisation methods for industry and service-related applications. Specifically, I will show how we use agent-based modelling to study interactions in product sharing, how machine learning and clustering models can be used for fault detection in the mining industry, and how meta-heuristic optimisation algorithm can be used in the service industry. I will also talk about research activities carried out by my PHD students and ongoing project have with my international collaborators

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